6月30日，体育比赛投注app能源与环境科学学院李明教授课题组最新研究成果《Constraint-aware prioritized partitioning and inter-domain collaborative reconfiguration for mountainous PV system under complex shading》（约束感知型优先级划分与域间协同重构在复杂遮荫下山地光伏系统的应用）发表在国际知名能源期刊《AppliedEnergy》（IF=12.2）上，该成果主要依托学院太阳能供热与制冷重点实验室，第一作者为单世纪硕士研究生，通讯作者为张莹博士、李明教授。
随着平坦土地资源日益紧张，山地光伏电站的重要性正不断增强，但复杂的地形和有限的安装空间导致光伏阵列容易出现遮挡失配和功率损耗。现有的重构策略未能充分考虑同一场址内随时间变化的遮挡现象与现场布线约束的共存问题。这削弱了发电优化效果，并增加了投资回报的不确定性。为此，本文提出“阵列分区-域间协同（IDC）”重构策略。该策略基于场址特有的遮挡特性，将阵列划分为静态映射区和自适应区。前者通过优先布线以缓解持续性遮挡，后者则利用可控开关在动态遮挡下进行在线重构。
这两个区域协同工作，有效减轻了遮挡引起的失配。与具有代表性的静态重构方案SuDoKu、动态可重构多重开关矩阵（MSM）以及基准的全交叉连接（TCT）相比，IDC在18个复杂遮挡仿真场景中，分别将平均辐照度－功率畸变率（IPD）降低了约26.87%、57.69%和80.38%。在66.67%的场景中，其性能最佳或并列最佳，并展现出良好的跨场景适应性。此外，在人工遮挡下对3×4阵列进行的受控户外测试表明，与TCT相比，IDC将最大功率输出提高了约16.6%。基于这些结果的初步技术经济评估表明，在假设的扩展条件下，IDC具有较高的经济潜力，其内部收益率（IRR）为42.64%，折现回收期为2.48年。这些研究结果为复杂遮挡环境下的光伏阵列规划和成本评估提供了有用的参考信息。
（高原特色农业太阳能多元化利用创新团队 供稿）
